Visualização dos Dados






Exercícios

Exercício 1

Considere a base.

  1. Faça um histograma e gráficos de caixa de educ e expr. Existem outliers para que valores?

Solução

2.Faça gráficos para exibir a distribuição (histograma) de valores de educ, exper e wage separadamente para os sexos Masculino e Feminino. Que distribuições concentram valores mais a esquerda (valores menores)?

Esses são casos de distribuições chamadas distribuições assimétricas em calda.

Solução

  1. Analise a distribuição dos mesmos dados do problema anterior, mas agora empregue um gráfico de caixa e a função ~ para exibir separadamente os sexos.

Dica: experimente educ ~ sex.

Solução

  1. Consulte o help do boxplot e busque uma opção que exiba com maior evidência a mediana e o quanto ela difere dos outros valores. Repita então o exercício anterior com essa opção. Se conseguir (rs) empregue uma opção para colorir diferentemente as caixas para o sexo Feminino e Masculino. Utilize também um parâmetro para não exibir os outliers.

Dica: não se incomode com a mensagem de warning se surgir.

Solução

par(mfrow = c(1, 3))

boxplot(educ ~ sex, data=CPS85, main='educ',col=c('pink','blue'),
        notch=TRUE,outline=FALSE)
boxplot(exper ~ sex, data=CPS85, main='exper',col=c('pink','blue'),
        notch=TRUE,outline=FALSE)
boxplot(wage ~ sex, data=CPS85, main='wage',col=c('pink','blue'),
        notch=TRUE,outline=FALSE)

  1. Empregue um gráfico de barras e outro de pizza para exibir a proporção de do status de casados na base. Dica: para o pie() você precisa fornecer a frequencia dos valores. Empregue em conjunto o table().

SOlução

  1. Faça um gráfico de densidade e um histogram com breaks=30 para os valores de rendimentos (wage). Compare os gráficos.

Solução

Exercício 2

  1. Empregue a função rnorm para gerar valores randomicos. Acesse o help(norm). Mas o seu formato geral é:
                      rnorm( n, valor médio, desvio padrão)

gere 4 séries com 100 valores aleatórios com média 50 e desvio padrão 10, 50, 20 e 5 respectivamente. Em seguida plot os gráficos de densidade e compare.

Dica: você pode querer empregar plot(density(...),...) no lugar do densityplot().

Solução

  1. Repita o exercício anterior somente para as séries de desvio padrão 10 e 20, mas compare também os histogramas produzidos. Compare os resultados.

Solução

Exercício 3

Considere a base.

  1. Produza o gráfico:
boxplot(DOLAR ~ data, data=df)

Por quê o gráfico aparentemente não exibe os quartis de cada data?

Solução